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Estimación del número de unidades motoras en un músculo mediante la técnica estadística (Poisson). Aspectos metodológicos y parámetros normales en el extensor digitorum brevis imprimir
Original Castellano   English   Portugués
[REV NEUROL 2003;36:601-604] PMID: 12666036 - Original - Fecha de publicación: 01/04/2003
L. Murga-Oporto, C. Menéndez-de León, E. Bauzano-Poley, M.J. Núñez-Castaín
Introducción. Entre las distintas técnicas para la estimación del número de unidades motoras funcionales dentro de un músculo (MUNE) se encuentra la que describió Daube (1995), en la que la activación de las unidades motoras se realiza por estimulación eléctrica, y la estimación mediante un análisis estadístico basado en la distribución de Poisson. Objetivos. Realizar una aproximación a la técnica MUNE-Poisson y ofrecer una visión comprensible de su metodología. Asimismo, proporcionar valores normales de la MUNE en el extensor digitorum brevis en una población de sujetos sanos. Sujetos y métodos. Se estudian 114 sujetos normales de edades comprendidas entre los 10 y los 88 años mediante el método estadístico de estimación de unidades motoras, disponible en el software de un equipo Viking IV. Resultados. La MUNE en el extensor digitorum brevis fue de 184±49. Los sujetos se dividieron en dos grupos de edad (10-59 y 60-88 años). La MUNE y la amplitud del potencial de acción muscular compuesto (CMAP) fueron significativamente menores en el grupo de mayor edad (p< 0,0001); la MUNE mostró una mayor correlación con la edad que la amplitud. (–0,5002 y –0,4142; p< 0,0001). Conclusión. El método estadístico para la estimación de unidades motoras (MUNE-Poisson) es una importante forma de aproximación a la fisiología de la unidad motora. El valor de la MUNE refleja mejor el fenómeno de envejecimiento de la unidad motora que la amplitud del CMAP.
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Por autor
Murga-Oporto L
Menendez-de Leon C
Bauzano-Poley E
Nuñez-Castain MJ
Por palabra clave
Age
Normal subjects
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Palabras clave:  CMAP - Edad - Extensor digitorum brevis - MUNE - SMUP - Valores normales
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